Modellen sier: Monaco 49 prosent, uavgjort 23, Nice 28
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Vi viser sammenligningen automatisk når minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.
Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.Monaco og Nice står med 5 seire hver i de valgte formutvalgene.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Monaco · kamp for kamp
Paris FC1. nov. 2026 · Borte · Ligue 11–3
Lille25. okt. 2026 · Hjemme · Ligue 11–1
SC Freiburg22. okt. 2026 · Hjemme · Conference League3–0
Lorient18. okt. 2026 · Borte · Ligue 10–1
CSKA Sofia15. okt. 2026 · Borte · Conference League2–1
Toulouse10. okt. 2026 · Hjemme · Ligue 12–2
Lens18. sep. 2026 · Hjemme · Ligue 12–1
Strasbourg12. sep. 2026 · Borte · Ligue 11–1
Paris Saint Germain4. sep. 2026 · Borte · Ligue 12–1
Marseille30. aug. 2026 · Hjemme · Ligue 12–0
Nice · kamp for kamp
Rennes31. okt. 2026 · Hjemme · Ligue 15–2
Stade Brestois 2923. okt. 2026 · Borte · Ligue 12–1
Lyon18. okt. 2026 · Borte · Ligue 11–2Strasbourg11. okt. 2026 · Hjemme · Ligue 12–1Lille20. sep. 2026 · Hjemme · Ligue 12–1
Auxerre12. sep. 2026 · Borte · Ligue 10–1
Le Mans5. sep. 2026 · Hjemme · Ligue 11–1Paris FC30. aug. 2026 · Borte · Ligue 10–3Lorient22. aug. 2026 · Hjemme · Ligue 10–0
Saint Etienne29. mai 2026 · Hjemme · Ligue 14–1Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
MonacoNiceLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
