Flomlyst fotballstadion i blåtimen før kveldskamp
KI-generert illustrasjon / Coro

Barcelona mot Olympiakos Piraeus, Champions League

Champions LeagueOlímpic Lluís Companys · BarcelonaFulltid
Barcelona logoBarcelonaHjemmelag
61tir 21. oktober
Olympiakos Piraeus logoOlympiakos PiraeusBortelag
Se kampstatistikk →Se oppdatert tabell
Kampanalyse

Kampbildet

Kampen er slutt · Coro-data
Kampklokka7 mål · sann minuttlinje
  1. 7′Fermín López1–0
  2. 39′Fermín López2–0
  3. 53′Ayoub El Kaabi2–1
  4. 68′Lamine Yamal3–1
  5. 74′Marcus Rashford4–1
  6. 76′Fermín López5–1
  7. 79′Marcus Rashford6–1
NøkkeltallSamme skala for begge lag

Ett lag spilte, ett lag så på.

Ballbesittelseandel av kampen
73%27%
Fra avslutning til målfelles skuddskala
14Skudd totalt5
12Skudd i boks3
7Skudd på mål2
43%Skudduttelling20%
Hele kampbildetAlle tilgjengelige lagdata
666Pasninger239
91%Pasningsprosent68%
2Blokkerte skudd2
7Hjørnespark2
2Offside1
7Frispark10
1Keeperredninger1
1Gule kort4
0Røde kort1
Oppstillinger4-2-3-1 · 4-2-3-1
Barcelona logoHjemmelagBarcelona
BortelagOlympiakos PiraeusOlympiakos Piraeus logo
256.7
Szczęsny
36.7
Balde
57.0
Paredes
237.2
Koundé
246.7
García
88.2
Pedri
108.31 mål
Yamal
1610.03 mål
López
177.3
Casadó
276.9
Fernández
149.22 mål
Rashford
97.21 mål
Kaabi
106.2
Martins
146.0
García
226.3
Chiquinho
325.9
Hezze
565.9
Podence
36.3
Ortega
55.0
Pirola
206.5
Costinha
456.3
Retsos
884.6
Tzolakis
Vis oppstillinger på banen
Barcelona logoHjemmelagBarcelona
BortelagOlympiakos PiraeusOlympiakos Piraeus logo
256.7
Szczęsny
36.7
Balde
57.0
Paredes
237.2
Koundé
246.7
García
88.2
Pedri
108.31 mål
Yamal
1610.03 mål
López
177.3
Casadó
276.9
Fernández
149.22 mål
Rashford
97.21 mål
Kaabi
106.2
Martins
146.0
García
226.3
Chiquinho
325.9
Hezze
565.9
Podence
36.3
Ortega
55.0
Pirola
206.5
Costinha
456.3
Retsos
884.6
Tzolakis

Hva tallene forteller

  • SjansebildeBarcelona skapte de klart største sjansene (2.48 mot 1.00 xG).
  • EffektivitetBarcelona scoret 6 mål fra sjanser verdt 2.48 xG.

Banen og spillerplasseringen er skjematisk. xG-visningen bruker en fast 0–3-skala; skudduttelling er mål delt på totale skudd.

Modellens fasit

Prematchkilde ikke publisert
–KamputfallMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
–Over/under 2,5 målMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
–Begge lag scorerMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
Ingen publiserte prematchmarkeder kan vurderes.

Neste kamp

Fortsett kampreisen
La Liga · søn 8. novemberAtletico MadridmotBarcelonaBorte 50 % · Metropolitano StadiumEuropa League · ons 4. novemberRennesmotOlympiakos PiraeusModellvurdering avventes · Roazhon Park

Tabell

Champions League 2025-26
#LagKMFPFlytt
1Bayern München logoBayern München2+66–
2Real Madrid logoReal Madrid2+66–
3Barcelona logoBarcelona3+56↑13
4Paris Saint Germain logoParis Saint Germain2+56↓1
5Inter logoInter2+56↓1
6Arsenal logoArsenal2+46↓1
7Qarabag logoQarabag2+36↓1
8Borussia Dortmund logoBorussia Dortmund2+34↓1
9Manchester City logoManchester City2+24↓1
10Tottenham logoTottenham2+14↓1
11Atletico Madrid logoAtletico Madrid2+33↓1
12Newcastle logoNewcastle2+33↓1
13Marseille logoMarseille2+33↓1
14Club Brugge KV logoClub Brugge KV2+23↓1
15Sporting CP logoSporting CP2+23↓1
16Eintracht Frankfurt logoEintracht Frankfurt203↓1
17Liverpool logoLiverpool203–
18Chelsea logoChelsea2-13–
19Napoli logoNapoli2-13–
20Union St. Gilloise logoUnion St. Gilloise2-23–
21Galatasaray logoGalatasaray2-33–
22Atalanta logoAtalanta2-33–
23Juventus logoJuventus202–
24Bodø/Glimt logoBodø/Glimt202–
25Bayer Leverkusen logoBayer Leverkusen202–
26Villarreal logoVillarreal2-11–
27PSV Eindhoven logoPSV Eindhoven2-21–
28FC København logoFC København2-21–
29Monaco logoMonaco2-31↑1
30Slavia Praha logoSlavia Praha2-31↑1
31Pafos logoPafos2-41↑1
32Olympiakos Piraeus logoOlympiakos Piraeus3-71↓3
33Benfica logoBenfica2-20–
34Athletic Club logoAthletic Club2-50–
35Ajax logoAjax2-60–
36Kairat Almaty logoKairat Almaty2-80–

Tabellen er beregnet rett etter denne kampen. Markøren viser endring fra tabellen før avspark.

Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.