Modellen sier: Slavia Praha 28 prosent, uavgjort 12, Arsenal 60

Flomlyst fotballstadion i blåtimen før kveldskamp
KI-generert illustrasjon / Coro

Slavia Praha mot Arsenal, Champions League

Champions LeagueFortuna Arena · PragueKommende

Modellen om kampen

Coro-modellen · 3 markeder

Hjem, uavgjort, borte

Slavia Praha 28 prosent, Uavgjort 12 prosent, Arsenal 60 prosent

Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.

Over eller under 2,5 målOver 69 %Under 31 %
Begge lag scorerJa 26 %Nei 74 %

Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark

Modellen mot markedet

Hvor enige er vi?

Marginfri markedskonsensus · sannsynlighet, ikke anbefaling
KampresultatSterkt avvik
10 markedskilder · 31.10.2026 04:44
Slavia PrahaModell 28%Marked 11%+17.4 pp
UavgjortModell 12%Marked 16%-4.6 pp
ArsenalModell 60%Marked 73%-12.8 pp

Slavia Praha: Coro 28 %, markedet 11 %. Modellen ligger 17,4 prosentpoeng høyere.

Slik leser du avviket

Arsenal er det mest sannsynlige utfallet i begge vurderinger, men de vurderer sannsynligheten ulikt.

Coro beregner prognosen uten markedsodds. Markedsprosentene er en samlet vurdering fra markedskildene, basert på medianen etter at bookmakerens margin er fjernet.

Før kalibrering anslo målmodellen (Dixon–Coles) 2 % for Slavia Praha og Elo-modellen 7 % for Slavia Praha. Kalibrering justerer råanslagene mot tidligere kampresultater før de kombineres, med vekter på 38 % for målmodellen (Dixon–Coles) og 62 % for Elo-modellen. Det publiserte anslaget er 28 %.

Enighet mellom Coros delmodeller måles etter kalibrering. De enkelte kalibrerte verdiene er ikke lagret i dette forklaringsgrunnlaget.

Den konkrete årsaken til at markedet vurderer kampen annerledes er ikke dokumentert. Et stort avvik alene avgjør ikke hvilken vurdering som er best.

Begge lag scorerSterkt avvik
7 markedskilder · 31.10.2026 04:44
Begge lag scorerModell 26%Marked 50%-23.5 pp
Ikke begge lag scorerModell 74%Marked 50%+23.5 pp

Begge lag scorer: Coro 26 %, markedet 50 %. Modellen ligger 23,5 prosentpoeng lavere.

Slik leser du avviket

Coro beregner prognosen uten markedsodds. Markedsprosentene er en samlet vurdering fra markedskildene, basert på medianen etter at bookmakerens margin er fjernet.

Denne prognosen bruker målmodellen (Dixon–Coles) med 100 % vekt.

Den konkrete årsaken til at markedet vurderer kampen annerledes er ikke dokumentert. Et stort avvik alene avgjør ikke hvilken vurdering som er best.

Coros delmodeller spriker. Dette er intern modelluenighet, i tillegg til sammenligningen med markedet.

Mål i kampenTydelig uenige
7 markedskilder · 31.10.2026 04:44
Over 2,5 målModell 69%Marked 61%+7.7 pp
Under 2,5 målModell 31%Marked 39%-7.7 pp

Over 2,5 mål: Coro 69 %, markedet 61 %. Modellen ligger 7,7 prosentpoeng høyere.

Slik leser du avviket

Coro beregner prognosen uten markedsodds. Markedsprosentene er en samlet vurdering fra markedskildene, basert på medianen etter at bookmakerens margin er fjernet.

Detaljerte modellbidrag er ikke tilgjengelige for denne sammenligningen.

Den konkrete årsaken til at markedet vurderer kampen annerledes er ikke dokumentert. Et stort avvik alene avgjør ikke hvilken vurdering som er best.

Form før avspark

Siste 10 · Alle kampsteder

Arsenal har sterkest resultatform: 8 seire på 10 kamper, mot Slavia Prahas 0.

Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.

Formutvalg
Kampsted

Slik presterer lagene nå

Styrkeprofil

Ligapersentil · Champions League · 2026-27

Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.

Kampkarakter · frekvens i valgt utvalg

Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.

Begge lag scorer
Over 2,5 mål

Resultatene bak formen

Trykk på en rad for full kampside

Tidligere innbyrdes oppgjør

Innbyrdes utvalg

Resultatfordeling

3 oppgjør
0 Slavia Praha1 Uavgjort2 Arsenal

Utvikling over tid

3,0Mål per kamp
67 %Over 2,5
33 %Begge scorer
Datagrunnlag og forbehold

Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.

Taktikkrom: hvem mangler?

Scenario

Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».

Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».

Hva styrer spiller-effekten?

Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)

Kampfakta

Før kamp
ArenaFortuna Arena · Prague
DommerIkke registrert hos datakilden ennå
DatastatusKampoppsett klart

Modellen sier

Slavia Praha 28%Uavgjort 12%Arsenal 60%
Over 2,5 mål69%
Begge scorer26%

Lagprofil før avspark

10Kamper i utvalg10
0–3–7Resultater S–U–T8–1–1
0,7 / 2,4Mål for / mot1,6 / 0,7
12,4 / 3,6Skudd / på mål14,3 / 5,0
3,6Cornere5,6
3-4-2-1Siste formasjon4-2-3-1
Jindrich TrpisovskyTrenerMikel Arteta
38 spillereTropp33 spillere

Form siste 5

Kamper før avspark
Slavia Praha logoSlavia Praha
UTTTT
Arsenal logoArsenal
SUSSS

Lagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.

Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.