Modellen sier: Paris Saint Germain 67 prosent, uavgjort 19, Marseille 14

Flomlyst fotballstadion i blåtimen før kveldskamp
KI-generert illustrasjon / Coro

Paris Saint Germain mot Marseille, Ligue 1

Ligue 1Parc des Princes · ParisKommende

Modellen om kampen

Coro-modellen · 3 markeder

Hjem, uavgjort, borte

Paris Saint Germain 67 prosent, Uavgjort 19 prosent, Marseille 14 prosent

Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.

Over eller under 2,5 målOver 68 %Under 32 %
Begge lag scorerJa 63 %Nei 37 %

Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark

Modellen mot markedet

Hvor enige er vi?

Marginfri markedskonsensus · sannsynlighet, ikke anbefaling
Markedet har ikke publisert nok sammenligningsdata ennå

Vi viser sammenligningen automatisk når minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.

Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.

Form før avspark

Siste 10 · Alle kampsteder

Paris Saint Germain har sterkest resultatform: 9 seire på 10 kamper, mot Marseilles 4.

Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.

Formutvalg
Kampsted

Slik presterer lagene nå

Styrkeprofil

Ligapersentil · Ligue 1 · 2026-27

Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.

Kampkarakter · frekvens i valgt utvalg

Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.

Begge lag scorer
Over 2,5 mål

Resultatene bak formen

Trykk på en rad for full kampside

Tidligere innbyrdes oppgjør

Innbyrdes utvalg

Resultatfordeling

20 oppgjør
15 Paris Saint Germain3 Uavgjort2 Marseille
2,8Mål per kamp
60 %Over 2,5
30 %Begge scorer
xG i innbyrdes
Skudd på mål
Hjørnespark
Datagrunnlag og forbehold

Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.

Taktikkrom: hvem mangler?

Scenario

Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».

Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».

Hva styrer spiller-effekten?

Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)

Kampfakta

Før kamp
ArenaParc des Princes · Paris
DommerIkke registrert hos datakilden ennå
DatastatusKampoppsett klart

Modellen sier

Paris Saint Germain 67%Uavgjort 19%Marseille 14%
Over 2,5 mål68%
Begge scorer63%

Lagprofil før avspark

10Kamper i utvalg10
9–0–1Resultater S–U–T4–0–6
3,5 / 1,1Mål for / mot1,7 / 1,7
19,7 / 9,4Skudd / på mål12,7 / 4,1
4,6Cornere4,8
4-3-3Siste formasjon4-1-4-1
Luis EnriqueTrenerBruno Génésio
26 spillereTropp29 spillere

Form siste 5

Kamper før avspark
Paris Saint Germain logoParis Saint Germain
SSSSS
Marseille logoMarseille
SSTST

Lagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.

Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.