Modellen sier: Lorient 44 prosent, uavgjort 25, Stade Brestois 29 30

Flomlyst fotballstadion i blåtimen før kveldskamp
KI-generert illustrasjon / Coro

Lorient mot Stade Brestois 29, Ligue 1

Ligue 1Stade du Moustoir · LorientKommende

Modellen om kampen

Coro-modellen · 2 markeder

Hjem, uavgjort, borte

Lorient 44 prosent, Uavgjort 25 prosent, Stade Brestois 29 30 prosent

Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.

Over eller under 2,5 målMålmarkedet er ikke beregnet ennå.
Begge lag scorerJa 53 %Nei 47 %

Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark

Modellen mot markedet

Hvor enige er vi?

Marginfri markedskonsensus · sannsynlighet, ikke anbefaling
KampresultatHovedsakelig enige
10 markedskilder · 31.10.2026 18:09
LorientModell 44%Marked 38%+6.0 pp
UavgjortModell 25%Marked 29%-4.0 pp
Stade Brestois 29Modell 30%Marked 32%-2.1 pp

Lorient: Coro 44 %, markedet 38 %. Modellen ligger 6 prosentpoeng høyere.

Begge lag scorerSvært enige
7 markedskilder · 31.10.2026 18:09
Begge lag scorerModell 53%Marked 52%+1.1 pp
Ikke begge lag scorerModell 47%Marked 48%-1.1 pp

Begge lag scorer: Coro 53 %, markedet 52 %. Modellen ligger 1,1 prosentpoeng høyere.

Andre markeder vises først når prediksjonen er fersk og minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.

Form før avspark

Siste 10 · Alle kampsteder

Lorient har sterkest resultatform: 4 seire på 10 kamper, mot Stade Brestois 29s 2.

Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.

Formutvalg
Kampsted

Slik presterer lagene nå

Styrkeprofil

Ligapersentil · Ligue 1 · 2026-27

Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.

Kampkarakter · frekvens i valgt utvalg

Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.

Begge lag scorer
Over 2,5 mål

Resultatene bak formen

Trykk på en rad for full kampside

Tidligere innbyrdes oppgjør

Innbyrdes utvalg

Resultatfordeling

10 oppgjør
4 Lorient1 Uavgjort5 Stade Brestois 29

Utvikling over tid

Eldre historikk er dempet
2,9Mål per kamp
60 %Over 2,5
50 %Begge scorer
xG i innbyrdes
Skudd på mål
Hjørnespark
Datagrunnlag og forbehold

Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.

Taktikkrom: hvem mangler?

Scenario

Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».

Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».

Hva styrer spiller-effekten?

Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)

Kampfakta

Før kamp
ArenaStade du Moustoir · Lorient
DommerIkke registrert hos datakilden ennå
DatastatusKampoppsett klart

Modellen sier

Lorient 44%Uavgjort 25%Stade Brestois 29 30%
Begge scorer53%

Lagprofil før avspark

10Kamper i utvalg10
4–3–3Resultater S–U–T2–4–4
1,1 / 0,8Mål for / mot1,6 / 1,5
10,2 / 3,4Skudd / på mål15,5 / 5,5
3,3Cornere4,2
3-4-2-1Siste formasjon4-2-3-1
Alexandre DujeuxTrenerJulien Lachuer
29 spillereTropp29 spillere

Form siste 5

Kamper før avspark
Lorient logoLorient
USSTU
Stade Brestois 29 logoStade Brestois 29
TUSTT

Lagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.

Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.