Modellen sier: Ipswich 27 prosent, uavgjort 24, Bournemouth 48
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Ipswich: Coro 27 %, markedet 26 %. Modellen ligger 1,7 prosentpoeng høyere.
Begge lag scorer: Coro 67 %, markedet 60 %. Modellen ligger 6,9 prosentpoeng høyere.
Coros delmodeller spriker. Dette er intern modelluenighet, i tillegg til sammenligningen med markedet.
Over 2,5 mål: Coro 60 %, markedet 57 %. Modellen ligger 3,3 prosentpoeng høyere.
Bournemouth har sterkest resultatform: 5 seire på 10 kamper, mot Ipswichs 3.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Ipswich · kamp for kamp
Nottingham Forest23. okt. 2026 · Hjemme · Premier League1–1
Manchester City17. okt. 2026 · Borte · Premier League2–3
Fulham10. okt. 2026 · Hjemme · Premier League2–1
Everton19. sep. 2026 · Borte · Premier League0–1
Crystal Palace12. sep. 2026 · Borte · Premier League3–2
Liverpool4. sep. 2026 · Hjemme · Premier League0–2
Manchester United30. aug. 2026 · Borte · Premier League2–5
Sunderland22. aug. 2026 · Hjemme · Premier League2–1
West Ham25. mai 2025 · Hjemme · Premier League1–3
Leicester18. mai 2025 · Borte · Premier League0–2
Bournemouth · kamp for kampManchester United25. okt. 2026 · Borte · Premier League3–0
AC Milan22. okt. 2026 · Hjemme · Europa League3–0Sunderland18. okt. 2026 · Hjemme · Premier League2–0
Sturm Graz15. okt. 2026 · Hjemme · Europa League3–0
Chelsea10. okt. 2026 · Borte · Premier League1–5Liverpool20. sep. 2026 · Hjemme · Premier League0–1
Real Sociedad17. sep. 2026 · Borte · Europa League2–1
Brentford12. sep. 2026 · Hjemme · Premier League2–2
Newcastle5. sep. 2026 · Borte · Premier League2–2Everton29. aug. 2026 · Hjemme · Premier League1–1Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
IpswichBournemouthIpswichBournemouthLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
