Modellen sier: Newcastle 42 prosent, uavgjort 29, Everton 28
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Everton: Coro 28 %, markedet 32 %. Modellen ligger 3,9 prosentpoeng lavere.
Begge lag scorer: Coro 54 %, markedet 60 %. Modellen ligger 5,8 prosentpoeng lavere.
Over 2,5 mål: Coro 52 %, markedet 56 %. Modellen ligger 4,4 prosentpoeng lavere.
Newcastle har sterkest resultatform: 4 seire på 10 kamper, mot Evertons 2.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Newcastle · kamp for kamp
Crystal Palace25. okt. 2026 · Borte · Premier League2–0
Aston Villa17. okt. 2026 · Hjemme · Premier League0–1
Coventry12. okt. 2026 · Borte · Premier League1–4
Hull City19. sep. 2026 · Hjemme · Premier League2–1
Leeds14. sep. 2026 · Borte · Premier League1–4
Bournemouth5. sep. 2026 · Hjemme · Premier League2–2
Tottenham29. aug. 2026 · Borte · Premier League2–0
Liverpool23. aug. 2026 · Hjemme · Premier League2–2
Fulham24. mai 2026 · Borte · Premier League0–2
West Ham17. mai 2026 · Hjemme · Premier League3–1
Everton · kamp for kamp
Arsenal24. okt. 2026 · Borte · Premier League0–2
Chelsea17. okt. 2026 · Hjemme · Premier League0–2Hull City11. okt. 2026 · Borte · Premier League2–2
Ipswich19. sep. 2026 · Hjemme · Premier League1–0Tottenham12. sep. 2026 · Borte · Premier League0–0
Manchester United6. sep. 2026 · Hjemme · Premier League2–2Bournemouth29. aug. 2026 · Borte · Premier League1–1Crystal Palace22. aug. 2026 · Hjemme · Premier League2–0Tottenham24. mai 2026 · Borte · Premier League0–1
Sunderland17. mai 2026 · Hjemme · Premier League1–3Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
NewcastleEvertonLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
