Norsk fotball, forklart.
Flomlyst fotballstadion i blåtimen før kveldskamp
KI-generert illustrasjon / Coro

FK Crvena Zvezda mot PSV Eindhoven, Champions League

Champions LeagueStadion Rajko Mitić · BeogradFulltid
FK Crvena Zvezda logoFK Crvena ZvezdaHjemmelag
23tir 21. januar
PSV Eindhoven logoPSV EindhovenBortelag
Se kampstatistikk →Se oppdatert tabell
Kampanalyse

Kampbildet

Kampen er slutt · Coro-data
Kampklokka5 mål · sann minuttlinje
  1. 17′Luuk de Jong0–1
  2. 23′Luuk de Jong0–2
  3. 43′R. Flamingo0–3
  4. 71′Cherif Ndiaye1–3
  5. 77′Nasser Djiga2–3
NøkkeltallSamme skala for begge lag
Ballbesittelseandel av kampen
57%43%
Fra avslutning til målfelles skuddskala
21Skudd totalt13
18Skudd i boks8
7Skudd på mål5
10%Skudduttelling23%
Hele kampbildetAlle tilgjengelige lagdata
462Pasninger363
89%Pasningsprosent82%
3Blokkerte skudd2
7Hjørnespark7
1Offside1
10Frispark12
2Keeperredninger5
0Røde kort1
Oppstillinger4-2-3-1 · 4-2-3-1
FK Crvena Zvezda logoHjemmelagFK Crvena Zvezda
BortelagPSV EindhovenPSV Eindhoven logo
185.9
Glazer
56.9
Spajić
248.31 mål
Djiga
666.3
Seol
706.7
Mimović
47.9
Ivanić
66.9
Krunić
156.0
Mvumpa
217.9
Elšnik
496.9
Radonjić
97.91 mål
Ndiaye
98.52 mål
Jong
106.9
Lang
116.2
Bakayoko
207.5
Til
226.6
Schouten
238.5
Veerman
66.71 mål
Flamingo
176.6
Júnior
186.6
Boscagli
376.7
Ledezma
18.0
Benítez
Vis oppstillinger på banen
FK Crvena Zvezda logoHjemmelagFK Crvena Zvezda
BortelagPSV EindhovenPSV Eindhoven logo
185.9
Glazer
56.9
Spajić
248.31 mål
Djiga
666.3
Seol
706.7
Mimović
47.9
Ivanić
66.9
Krunić
156.0
Mvumpa
217.9
Elšnik
496.9
Radonjić
97.91 mål
Ndiaye
98.52 mål
Jong
106.9
Lang
116.2
Bakayoko
207.5
Til
226.6
Schouten
238.5
Veerman
66.71 mål
Flamingo
176.6
Júnior
186.6
Boscagli
376.7
Ledezma
18.0
Benítez

Hva tallene forteller

  • SjansebildeFK Crvena Zvezda skapte de klart største sjansene (2.66 mot 0.83 xG).
  • EffektivitetPSV Eindhoven scoret 3 mål fra sjanser verdt 0.83 xG.

Banen og spillerplasseringen er skjematisk. xG-visningen bruker en fast 0–3-skala; skudduttelling er mål delt på totale skudd.

Modellens fasit

Prematchkilde ikke publisert
–KamputfallMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
–Over/under 2,5 målMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
–Begge lag scorerMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
Ingen publiserte prematchmarkeder kan vurderes.

Neste kamp

Fortsett kampreisen
Champions League · ons 4. novemberPSV EindhovenmotClub Brugge KVHjemme 53 % · Philips StadionSuper Liga · søn 1. novemberMacvamotFK Crvena ZvezdaModellvurdering avventes

Tabell

Champions League 2024-25
#LagKMFPFlytt
1Liverpool logoLiverpool7+1321–
2Barcelona logoBarcelona7+1518–
3Atletico Madrid logoAtletico Madrid7+515–
4Atalanta logoAtalanta7+1414–
5Arsenal logoArsenal6+913–
6Bayer Leverkusen logoBayer Leverkusen7+613–
7Inter logoInter6+613–
8Aston Villa logoAston Villa7+513–
9Stade Brestois 29 logoStade Brestois 296+413–
10Monaco logoMonaco7+313–
11Lille logoLille7+213–
12Bayern München logoBayern München6+912–
13Borussia Dortmund logoBorussia Dortmund7+812–
14Juventus logoJuventus7+412–
15AC Milan logoAC Milan6+312–
16PSV Eindhoven logoPSV Eindhoven7+311↑7
17Club Brugge KV logoClub Brugge KV7-211↓1
18Benfica logoBenfica7+210↓1
19Sporting CP logoSporting CP6+210↓1
20Feyenoord logoFeyenoord6-110↓1
21Real Madrid logoReal Madrid6+19↓1
22Celtic logoCeltic609↓1
23Manchester City logoManchester City6+48↓1
24Dinamo Zagreb logoDinamo Zagreb6-58–
25Paris Saint Germain logoParis Saint Germain607–
26VfB Stuttgart logoVfB Stuttgart6-37–
27Bologna logoBologna7-55–
28Shakhtar Donetsk logoShakhtar Donetsk6-84–
29Sparta Praha logoSparta Praha6-114–
30Girona logoGirona6-63–
31FK Crvena Zvezda logoFK Crvena Zvezda7-103–
32Sturm Graz logoSturm Graz7-103–
33Red Bull Salzburg logoRed Bull Salzburg6-153–
34RB Leipzig logoRB Leipzig6-70–
35Slovan Bratislava logoSlovan Bratislava6-160–
36BSC Young Boys logoBSC Young Boys6-190–

Tabellen er beregnet rett etter denne kampen. Markøren viser endring fra tabellen før avspark.

Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.