Flomlyst fotballstadion i blåtimen før kveldskamp
KI-generert illustrasjon / Coro

Monaco mot FK Crvena Zvezda, Champions League

Champions LeagueStade Louis-II · MonacoFulltid
Monaco logoMonacoHjemmelag
51tir 22. oktober
FK Crvena Zvezda logoFK Crvena ZvezdaBortelag
Se kampstatistikk →Se oppdatert tabell
Kampanalyse

Kampbildet

Kampen er slutt · Coro-data
Kampklokka6 mål · sann minuttlinje
  1. 20′Takumi Minamino1–0
  2. 27′Cherif Ndiaye1–1
  3. 45+4′Breel Embolo2–1
  4. 54′Wilfried Stephane Singo3–1
  5. 70′Takumi Minamino4–1
  6. 90+6′Maghnes Akliouche5–1
NøkkeltallSamme skala for begge lag

Ett lag spilte, ett lag så på.

Ballbesittelseandel av kampen
70%30%
Fra avslutning til målfelles skuddskala
27Skudd totalt5
18Skudd i boks4
8Skudd på mål2
19%Skudduttelling20%
Hele kampbildetAlle tilgjengelige lagdata
558Pasninger236
87%Pasningsprosent66%
6Blokkerte skudd1
8Hjørnespark5
2Offside0
16Frispark8
1Keeperredninger3
1Gule kort1
Oppstillinger4-2-3-1 · 5-3-2
Monaco logoHjemmelagMonaco
BortelagFK Crvena ZvezdaFK Crvena Zvezda logo
16.9
Majecki
27.3
Vanderson
56.9
Kehrer
127.3
Henrique
178.71 mål
Singo
66.9
Zakaria
76.2
Seghir
117.91 mål
Akliouche
157.5
Camara
188.92 mål
Minamino
368.31 mål
Embolo
97.31 mål
Ndiaye
17
Silva
66.7
Krunić
216.2
Elšnik
556.0
Maksimović
56.2
Spajić
146.2
Olayinka
155.9
Mvumpa
246.7
Djiga
666.0
Seol
15.3
Ilić
Vis oppstillinger på banen
Monaco logoHjemmelagMonaco
BortelagFK Crvena ZvezdaFK Crvena Zvezda logo
16.9
Majecki
27.3
Vanderson
56.9
Kehrer
127.3
Henrique
178.71 mål
Singo
66.9
Zakaria
76.2
Seghir
117.91 mål
Akliouche
157.5
Camara
188.92 mål
Minamino
368.31 mål
Embolo
97.31 mål
Ndiaye
17
Silva
66.7
Krunić
216.2
Elšnik
556.0
Maksimović
56.2
Spajić
146.2
Olayinka
155.9
Mvumpa
246.7
Djiga
666.0
Seol
15.3
Ilić

Hva tallene forteller

  • SjansebildeMonaco skapte de klart største sjansene (3.33 mot 1.01 xG).
  • EffektivitetMonaco scoret 5 mål fra sjanser verdt 3.33 xG.

Banen og spillerplasseringen er skjematisk. xG-visningen bruker en fast 0–3-skala; skudduttelling er mål delt på totale skudd.

Modellens fasit

Prematchkilde ikke publisert
–KamputfallMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
–Over/under 2,5 målMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
–Begge lag scorerMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
Ingen publiserte prematchmarkeder kan vurderes.

Neste kamp

Fortsett kampreisen
Conference League · tor 5. novemberMonacomotFC NordsjaellandModellvurdering avventes · Stade Louis IIConference League · tor 5. novemberFK Crvena ZvezdamotInter Club d'EscaldesModellvurdering avventes · Stadion Rajko Mit

Tabell

Champions League 2024-25
#LagKMFPFlytt
1Monaco logoMonaco3+57↑13
2Borussia Dortmund logoBorussia Dortmund2+96↓1
3Stade Brestois 29 logoStade Brestois 292+56↓1
4Benfica logoBenfica2+56↓1
5Bayer Leverkusen logoBayer Leverkusen2+56↓1
6Liverpool logoLiverpool2+46↓1
7Aston Villa logoAston Villa2+46↓1
8Juventus logoJuventus2+36↓1
9Manchester City logoManchester City2+44↓1
10Inter logoInter2+44↓1
11Sparta Praha logoSparta Praha2+34↓1
12Atalanta logoAtalanta2+34↓1
13Sporting CP logoSporting CP2+24↓1
14Arsenal logoArsenal2+24↓1
15Bayern München logoBayern München2+63–
16Barcelona logoBarcelona2+43–
17Real Madrid logoReal Madrid2+13–
18Lille logoLille2-13–
19Paris Saint Germain logoParis Saint Germain2-13–
20Celtic logoCeltic2-23–
21Club Brugge KV logoClub Brugge KV2-23–
22Feyenoord logoFeyenoord2-33–
23Atletico Madrid logoAtletico Madrid2-33–
24PSV Eindhoven logoPSV Eindhoven2-21–
25VfB Stuttgart logoVfB Stuttgart2-21–
26Bologna logoBologna2-21–
27Shakhtar Donetsk logoShakhtar Donetsk2-31–
28Dinamo Zagreb logoDinamo Zagreb2-71–
29RB Leipzig logoRB Leipzig2-20–
30Girona logoGirona2-20–
31Sturm Graz logoSturm Graz2-20–
32AC Milan logoAC Milan2-30–
33Red Bull Salzburg logoRed Bull Salzburg2-70↑1
34Slovan Bratislava logoSlovan Bratislava2-80↑1
35BSC Young Boys logoBSC Young Boys2-80↑1
36FK Crvena Zvezda logoFK Crvena Zvezda3-90↓3

Tabellen er beregnet rett etter denne kampen. Markøren viser endring fra tabellen før avspark.

Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.