Modellen sier: Bodø/Glimt 41 prosent, uavgjort 17, Atletico Madrid 42
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Vi viser sammenligningen automatisk når minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.
Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.Atletico Madrid har sterkest resultatform: 8 seire på 10 kamper, mot Bodø/Glimts 5.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Bodø/Glimt · kamp for kamp
Lille3. nov. 2026 · Hjemme · Champions League0–0
Viking30. okt. 2026 · Hjemme · Eliteserien3–2
Vålerenga24. okt. 2026 · Hjemme · Eliteserien0–1
Napoli20. okt. 2026 · Borte · Champions League3–4
HamKam17. okt. 2026 · Borte · Eliteserien2–0
Borussia Dortmund14. okt. 2026 · Hjemme · Champions League1–0
Kristiansund BK10. okt. 2026 · Hjemme · Eliteserien3–1
Brann20. sep. 2026 · Borte · Eliteserien1–2
Sandefjord14. sep. 2026 · Hjemme · Eliteserien3–2
Bayern München10. sep. 2026 · Borte · Champions League0–5
Atletico Madrid · kamp for kampBayern München3. nov. 2026 · Hjemme · Champions League0–2
Levante31. okt. 2026 · Borte · La Liga2–0
Deportivo La Coruna24. okt. 2026 · Hjemme · La Liga1–0
VfB Stuttgart20. okt. 2026 · Borte · Champions League1–1
Espanyol17. okt. 2026 · Borte · La Liga1–0
Manchester United13. okt. 2026 · Hjemme · Champions League2–0
Alaves10. okt. 2026 · Borte · La Liga2–1
Real Madrid20. sep. 2026 · Hjemme · La Liga2–1
Osasuna16. sep. 2026 · Hjemme · La Liga4–0
Real Sociedad13. sep. 2026 · Borte · La Liga3–0Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
Bodø/GlimtAtletico MadridBodø/GlimtAtletico MadridLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
