PeterheadSSeier 1-0 mot Rangers U21 · hjemme · tir 13. oktoberSSeier 3-1 mot Elgin City · borte · tir 14. juliTTap 0-1 mot Hamilton Academical · hjemme · lør 11. juliUUavgjort 2-2 mot Morton · hjemme · lør 29. november

1x2-markedet er ikke beregnet ennå.
Enighet mellom modellfamiliene er ikke beregnet ennå.Dette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Profilen oppsummerer opptil ti kamper før avspark, på tvers av sesonger og turneringer. Det er foreløpig for lite datagrunnlag til en meningsfull modellvurdering av denne kampen.
Vi viser sammenligningen automatisk når minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.
Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.Hamilton Academical har sterkest resultatform: 3 seire på 5 kamper, mot Peterheads 2.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Peterhead · kamp for kamp
Hamilton Academical · kamp for kamp
Airdrie United17. okt. 2026 · Borte · Scottish League One2–1
Gala Fairydean Rovers13. okt. 2026 · Borte · Scottish Challenge Cup2–0
Raith Rovers18. juli 2026 · Hjemme · Scottish League Cup1–1
Peterhead11. juli 2026 · Borte · Scottish League Cup1–0
Airdrie United29. nov. 2025 · Borte · Scottish Cup0–4Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Peterhead
Hamilton AcademicalLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.