Modellen sier: Union Berlin 44 prosent, uavgjort 28, 1. FC Köln 29
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
1. FC Köln: Coro 29 %, markedet 38 %. Modellen ligger 8,8 prosentpoeng lavere.
Coro vurderer Union Berlin som mest sannsynlig, mens markedet vurderer 1. FC Köln som mest sannsynlig.
Coro beregner prognosen uten markedsodds. Markedsprosentene er en samlet vurdering fra markedskildene, basert på medianen etter at bookmakerens margin er fjernet.
Før kalibrering anslo målmodellen (Dixon–Coles) 30 % for 1. FC Köln og Elo-modellen 25 % for 1. FC Köln. Kalibrering justerer råanslagene mot tidligere kampresultater før de kombineres, med vekter på 0 % for målmodellen (Dixon–Coles) og 100 % for Elo-modellen. Det publiserte anslaget er 29 %.
Enighet mellom Coros delmodeller måles etter kalibrering. De enkelte kalibrerte verdiene er ikke lagret i dette forklaringsgrunnlaget.
Den konkrete årsaken til at markedet vurderer kampen annerledes er ikke dokumentert. Et stort avvik alene avgjør ikke hvilken vurdering som er best.
Begge lag scorer: Coro 55 %, markedet 62 %. Modellen ligger 7,7 prosentpoeng lavere.
Coro beregner prognosen uten markedsodds. Markedsprosentene er en samlet vurdering fra markedskildene, basert på medianen etter at bookmakerens margin er fjernet.
Denne prognosen bruker målmodellen (Dixon–Coles) med 100 % vekt.
Den konkrete årsaken til at markedet vurderer kampen annerledes er ikke dokumentert. Et stort avvik alene avgjør ikke hvilken vurdering som er best.
Over 2,5 mål: Coro 52 %, markedet 58 %. Modellen ligger 6,1 prosentpoeng lavere.
Union Berlin har sterkest resultatform: 3 seire på 10 kamper, mot 1. FC Kölns 2.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Union Berlin · kamp for kamp
FC Augsburg24. okt. 2026 · Borte · Bundesliga1–1
Borussia Dortmund17. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga0–0
SV Elversberg10. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga1–0
Bayern München18. sep. 2026 · Borte · Bundesliga0–7
FC Schalke 0411. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga1–3
Bayer Leverkusen5. sep. 2026 · Borte · Bundesliga0–4
Eintracht Frankfurt29. aug. 2026 · Hjemme · Bundesliga3–3FC Augsburg16. mai 2026 · Hjemme · Bundesliga4–0
FSV Mainz 0510. mai 2026 · Borte · Bundesliga3–1
1. FC Köln2. mai 2026 · Hjemme · Bundesliga2–2 1. FC Köln · kamp for kampFC Schalke 0424. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga0–0Eintracht Frankfurt16. okt. 2026 · Borte · Bundesliga0–1
Borussia Mönchengladbach11. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga2–1
Hamburger SV19. sep. 2026 · Borte · Bundesliga1–2
Werder Bremen12. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga1–1
VfB Stuttgart4. sep. 2026 · Borte · Bundesliga1–4
1899 Hoffenheim29. aug. 2026 · Hjemme · Bundesliga3–2Bayern München16. mai 2026 · Borte · Bundesliga1–5
1. FC Heidenheim10. mai 2026 · Hjemme · Bundesliga1–3Union Berlin2. mai 2026 · Borte · Bundesliga2–2Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
Union Berlin1. FC KölnUnion Berlin1. FC KölnLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
