EgersundUUavgjort 3-3 mot Bryne · borte · søn 25. oktoberUUavgjort 3-3 mot Sogndal · hjemme · søn 18. oktoberUUavgjort 0-0 mot Moss · borte · ons 14. oktoberSSeier 3-1 mot Hødd · hjemme · søn 11. oktoberTTap 0-5 mot Ranheim · borte · fre 2. oktober
Modellen sier: Egersund 55 prosent, uavgjort 23, Strømmen 22

Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Uavgjort: Coro 23 %, markedet 22 %. Modellen ligger 0,8 prosentpoeng høyere.
Begge lag scorer: Coro 70 %, markedet 65 %. Modellen ligger 5,5 prosentpoeng høyere.
Over 2,5 mål: Coro 67 %, markedet 65 %. Modellen ligger 1,2 prosentpoeng høyere.
Strømmen har sterkest resultatform: 6 seire på 10 kamper, mot Egersunds 1.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Egersund · kamp for kamp
Bryne25. okt. 2026 · Borte · OBOS-ligaen3–3
Sogndal18. okt. 2026 · Hjemme · OBOS-ligaen3–3
Moss14. okt. 2026 · Borte · OBOS-ligaen0–0
Hødd11. okt. 2026 · Hjemme · OBOS-ligaen3–1
Ranheim2. okt. 2026 · Borte · OBOS-ligaen0–5
Odd20. sep. 2026 · Borte · OBOS-ligaen1–5
Kongsvinger13. sep. 2026 · Hjemme · OBOS-ligaen1–1
Lyn6. sep. 2026 · Borte · OBOS-ligaen1–1
Åsane30. aug. 2026 · Hjemme · OBOS-ligaen2–2
Haugesund26. aug. 2026 · Borte · OBOS-ligaen0–3
Strømmen · kamp for kamp
Strømsgodset25. okt. 2026 · Hjemme · OBOS-ligaen1–0
Odd18. okt. 2026 · Borte · OBOS-ligaen2–1
Åsane14. okt. 2026 · Hjemme · OBOS-ligaen6–1
Stabæk11. okt. 2026 · Borte · OBOS-ligaen2–2
Sandnes Ulf3. okt. 2026 · Hjemme · OBOS-ligaen3–3
Haugesund20. sep. 2026 · Borte · OBOS-ligaen2–4
Sogndal13. sep. 2026 · Borte · OBOS-ligaen1–1
Bryne5. sep. 2026 · Hjemme · OBOS-ligaen2–0
Moss30. aug. 2026 · Borte · OBOS-ligaen2–1
Raufoss26. aug. 2026 · Hjemme · OBOS-ligaen3–1Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
Egersund
StrømmenLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.