Modellen sier: Sevilla 44 prosent, uavgjort 31, Alaves 25
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Uavgjort: Coro 31 %, markedet 29 %. Modellen ligger 2,3 prosentpoeng høyere.
Begge lag scorer: Coro 53 %, markedet 49 %. Modellen ligger 4,1 prosentpoeng høyere.
Over 2,5 mål: Coro 48 %, markedet 43 %. Modellen ligger 5 prosentpoeng høyere.
Sevilla har sterkest resultatform: 5 seire på 10 kamper, mot Alavess 3.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Sevilla · kamp for kamp
Osasuna26. okt. 2026 · Hjemme · La Liga2–0
Real Madrid18. okt. 2026 · Borte · La Liga1–4
Levante12. okt. 2026 · Borte · La Liga3–3
Barcelona19. sep. 2026 · Hjemme · La Liga1–3
Deportivo La Coruna16. sep. 2026 · Borte · La Liga1–0
Valencia11. sep. 2026 · Hjemme · La Liga1–0
Espanyol6. sep. 2026 · Borte · La Liga1–1
Atletico Madrid29. aug. 2026 · Hjemme · La Liga1–3
Athletic Club22. aug. 2026 · Borte · La Liga3–1
Rayo Vallecano15. aug. 2026 · Hjemme · La Liga2–1
Alaves · kamp for kamp
Malaga23. okt. 2026 · Hjemme · La Liga1–1
Celta Vigo18. okt. 2026 · Borte · La Liga1–2Atletico Madrid10. okt. 2026 · Hjemme · La Liga1–2Athletic Club19. sep. 2026 · Borte · La Liga0–0Valencia15. sep. 2026 · Hjemme · La Liga0–1
Racing Santander12. sep. 2026 · Borte · La Liga1–2Osasuna6. sep. 2026 · Hjemme · La Liga5–2
Villarreal28. aug. 2026 · Hjemme · La Liga1–0Rayo Vallecano20. aug. 2026 · Borte · La Liga1–1
Getafe15. aug. 2026 · Hjemme · La Liga3–0Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
SevillaAlavesLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
