Modellen sier: Nottingham Forest 32 prosent, uavgjort 28, Brighton 40
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Vi viser sammenligningen automatisk når minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.
Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.Brighton har sterkest resultatform: 6 seire på 10 kamper, mot Nottingham Forests 1.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Nottingham Forest · kamp for kamp
Ipswich23. okt. 2026 · Borte · Premier League1–1
Arsenal18. okt. 2026 · Hjemme · Premier League0–1
Crystal Palace11. okt. 2026 · Borte · Premier League1–3
Coventry19. sep. 2026 · Hjemme · Premier League0–1
Aston Villa12. sep. 2026 · Borte · Premier League2–1
Tottenham5. sep. 2026 · Hjemme · Premier League0–0
Liverpool29. aug. 2026 · Borte · Premier League2–2
Leeds22. aug. 2026 · Hjemme · Premier League0–1
Bournemouth24. mai 2026 · Hjemme · Premier League1–1
Manchester United17. mai 2026 · Borte · Premier League2–3
Brighton · kamp for kampLiverpool25. okt. 2026 · Borte · Premier League0–2
FK Jablonec22. okt. 2026 · Borte · Conference League0–0Crystal Palace18. okt. 2026 · Hjemme · Premier League5–0
Kauno Žalgiris15. okt. 2026 · Hjemme · Conference League4–0
Sunderland10. okt. 2026 · Borte · Premier League2–0Arsenal19. sep. 2026 · Hjemme · Premier League3–0Coventry13. sep. 2026 · Borte · Premier League5–0Leeds5. sep. 2026 · Hjemme · Premier League1–1
Chelsea30. aug. 2026 · Borte · Premier League3–4
Tromsø27. aug. 2026 · Hjemme · Conference League4–0Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
Nottingham ForestBrightonNottingham ForestBrightonLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
