Modellen sier: Tottenham 11 prosent, uavgjort 24, Arsenal 65
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Vi viser sammenligningen automatisk når minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.
Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.Arsenal har sterkest resultatform: 8 seire på 10 kamper, mot Tottenhams 3.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Tottenham · kamp for kamp
Chelsea24. okt. 2026 · Borte · Premier League2–0
Coventry19. okt. 2026 · Hjemme · Premier League3–1
Manchester United10. okt. 2026 · Borte · Premier League1–1
Aston Villa19. sep. 2026 · Hjemme · Premier League2–3
Everton12. sep. 2026 · Hjemme · Premier League0–0
Nottingham Forest5. sep. 2026 · Borte · Premier League0–0
Newcastle29. aug. 2026 · Hjemme · Premier League0–2
Brentford22. aug. 2026 · Borte · Premier League0–3Everton24. mai 2026 · Hjemme · Premier League1–0Chelsea19. mai 2026 · Borte · Premier League1–2
Arsenal · kamp for kampEverton24. okt. 2026 · Hjemme · Premier League2–0
Bayern München21. okt. 2026 · Borte · Champions League2–2Nottingham Forest18. okt. 2026 · Borte · Premier League1–0
Lille13. okt. 2026 · Hjemme · Champions League3–0
Leeds10. okt. 2026 · Hjemme · Premier League2–1
Brighton19. sep. 2026 · Borte · Premier League0–3
Sunderland12. sep. 2026 · Borte · Premier League2–0
Napoli9. sep. 2026 · Borte · Champions League1–0Chelsea6. sep. 2026 · Hjemme · Premier League2–1Aston Villa31. aug. 2026 · Borte · Premier League1–0Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
TottenhamArsenalLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
