Modellen sier: Arsenal 84 prosent, uavgjort 12, Hull City 4
Modellfamiliene spriker, så usikkerheten er høyere.Dette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Arsenal: Coro 84 %, markedet 83 %. Modellen ligger 1,3 prosentpoeng høyere.
Coros delmodeller spriker. Dette er intern modelluenighet, i tillegg til sammenligningen med markedet.
Begge lag scorer: Coro 33 %, markedet 40 %. Modellen ligger 7,2 prosentpoeng lavere.
Coro beregner prognosen uten markedsodds. Markedsprosentene er en samlet vurdering fra markedskildene, basert på medianen etter at bookmakerens margin er fjernet.
Denne prognosen bruker målmodellen (Dixon–Coles) med 100 % vekt.
Den konkrete årsaken til at markedet vurderer kampen annerledes er ikke dokumentert. Et stort avvik alene avgjør ikke hvilken vurdering som er best.
Coros delmodeller spriker. Dette er intern modelluenighet, i tillegg til sammenligningen med markedet.
Over 2,5 mål: Coro 44 %, markedet 63 %. Modellen ligger 18,9 prosentpoeng lavere.
Coro beregner prognosen uten markedsodds. Markedsprosentene er en samlet vurdering fra markedskildene, basert på medianen etter at bookmakerens margin er fjernet.
Detaljerte modellbidrag er ikke tilgjengelige for denne sammenligningen.
Den konkrete årsaken til at markedet vurderer kampen annerledes er ikke dokumentert. Et stort avvik alene avgjør ikke hvilken vurdering som er best.
Coros delmodeller spriker. Dette er intern modelluenighet, i tillegg til sammenligningen med markedet.
Arsenal har sterkest resultatform: 8 seire på 10 kamper, mot Hull Citys 2.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Arsenal · kamp for kamp
Everton24. okt. 2026 · Hjemme · Premier League2–0
Bayern München21. okt. 2026 · Borte · Champions League2–2
Nottingham Forest18. okt. 2026 · Borte · Premier League1–0
Lille13. okt. 2026 · Hjemme · Champions League3–0
Leeds10. okt. 2026 · Hjemme · Premier League2–1
Brighton19. sep. 2026 · Borte · Premier League0–3
Sunderland12. sep. 2026 · Borte · Premier League2–0
Napoli9. sep. 2026 · Borte · Champions League1–0
Chelsea6. sep. 2026 · Hjemme · Premier League2–1
Aston Villa31. aug. 2026 · Borte · Premier League1–0
Hull City · kamp for kamp
Brentford25. okt. 2026 · Hjemme · Premier League1–1
Fulham17. okt. 2026 · Borte · Premier League0–1Everton11. okt. 2026 · Hjemme · Premier League2–2
Newcastle19. sep. 2026 · Borte · Premier League1–2Chelsea12. sep. 2026 · Borte · Premier League2–2Aston Villa5. sep. 2026 · Hjemme · Premier League0–0
Coventry29. aug. 2026 · Borte · Premier League1–0
Manchester United22. aug. 2026 · Hjemme · Premier League2–0
Curaçao21. mars 2024 · Hjemme · Privatlandskamper0–1
Tottenham21. mai 2017 · Hjemme · Premier League1–7Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
ArsenalHull CityLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
