Norsk fotball, forklart.
Flomlyst fotballstadion i blåtimen før kveldskamp
KI-generert illustrasjon / Coro

Bayer Leverkusen mot Red Bull Salzburg, Champions League

Champions LeagueBayArena · LeverkusenFulltid
Bayer Leverkusen logoBayer LeverkusenHjemmelag
50tir 26. november
Red Bull Salzburg logoRed Bull SalzburgBortelag
Se kampstatistikk →Se oppdatert tabell
Kampanalyse

Kampbildet

Kampen er slutt · Coro-data
Kampklokka5 mål · sann minuttlinje
  1. 8′Florian Wirtz1–0
  2. 11′Alejandro Grimaldo2–0
  3. 30′Florian Wirtz3–0
  4. 61′Patrik Schick4–0
  5. 72′Aleix García5–0
NøkkeltallSamme skala for begge lag

Ett lag spilte, ett lag så på.

Ballbesittelseandel av kampen
62%38%
Fra avslutning til målfelles skuddskala
29Skudd totalt7
23Skudd i boks4
13Skudd på mål2
17%Skudduttelling0%
Hele kampbildetAlle tilgjengelige lagdata
707Pasninger422
90%Pasningsprosent86%
9Blokkerte skudd2
6Hjørnespark3
1Offside1
11Frispark11
2Keeperredninger8
1Gule kort1
Oppstillinger3-5-2 · 4-3-3
Bayer Leverkusen logoHjemmelagBayer Leverkusen
BortelagRed Bull SalzburgRed Bull Salzburg logo
177.3
Kovář
36.9
Hincapié
47.7
Tah
127.7
Tapsoba
87.2
Andrich
209.91 mål
Grimaldo
258.5
Palacios
307.2
Frimpong
347.9
Xhaka
109.02 mål
Wirtz
147.91 mål
Schick
196.5
Konaté
306.3
Gloukh
496.2
Yeo
106.0
Clark
156.7
Diambou
276.2
Gourna-Douath
36.3
Terzić
65.9
Baidoo
706.6
Dedić
916.7
Piątkowski
247.9
Schlager
Vis oppstillinger på banen
Bayer Leverkusen logoHjemmelagBayer Leverkusen
BortelagRed Bull SalzburgRed Bull Salzburg logo
177.3
Kovář
36.9
Hincapié
47.7
Tah
127.7
Tapsoba
87.2
Andrich
209.91 mål
Grimaldo
258.5
Palacios
307.2
Frimpong
347.9
Xhaka
109.02 mål
Wirtz
147.91 mål
Schick
196.5
Konaté
306.3
Gloukh
496.2
Yeo
106.0
Clark
156.7
Diambou
276.2
Gourna-Douath
36.3
Terzić
65.9
Baidoo
706.6
Dedić
916.7
Piątkowski
247.9
Schlager

Hva tallene forteller

  • SjansebildeBayer Leverkusen skapte de klart største sjansene (4.56 mot 0.33 xG).

Banen og spillerplasseringen er skjematisk. xG-visningen bruker en fast 0–3-skala; skudduttelling er mål delt på totale skudd.

Modellens fasit

Prematchkilde ikke publisert
–KamputfallMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
–Over/under 2,5 målMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
–Begge lag scorerMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
Ingen publiserte prematchmarkeder kan vurderes.

Neste kamp

Fortsett kampreisen
Europa League · tor 5. novemberBayer LeverkusenmotMarseilleModellvurdering avventes · BayArenaEuropa League · tor 5. novemberAnderlechtmotRed Bull SalzburgModellvurdering avventes · Lotto Park

Tabell

Champions League 2024-25
#LagKMFPFlytt
1Liverpool logoLiverpool4+912–
2Sporting CP logoSporting CP4+710–
3Bayer Leverkusen logoBayer Leverkusen5+610↑13
4Monaco logoMonaco4+610↓1
5Stade Brestois 29 logoStade Brestois 294+610↓1
6Inter logoInter4+610↓1
7Barcelona logoBarcelona4+109↓1
8Borussia Dortmund logoBorussia Dortmund4+79↓1
9Bayern München logoBayern München5+59↓1
10Aston Villa logoAston Villa4+59↓1
11Atletico Madrid logoAtletico Madrid5+29↓1
12AC Milan logoAC Milan5+29↓1
13Manchester City logoManchester City5+68↓1
14Atalanta logoAtalanta4+58↓1
15Juventus logoJuventus4+27↓1
16Arsenal logoArsenal4+27↓1
17Lille logoLille4+17–
18Celtic logoCeltic407–
19Dinamo Zagreb logoDinamo Zagreb4-27–
20Feyenoord logoFeyenoord5-37–
21Real Madrid logoReal Madrid4+26–
22Benfica logoBenfica4+26–
23Club Brugge KV logoClub Brugge KV4-36–
24PSV Eindhoven logoPSV Eindhoven4+25–
25VfB Stuttgart logoVfB Stuttgart4-34–
26Paris Saint Germain logoParis Saint Germain5-34–
27Shakhtar Donetsk logoShakhtar Donetsk4-34–
28Sparta Praha logoSparta Praha5-94–
29Girona logoGirona4-43–
30Red Bull Salzburg logoRed Bull Salzburg5-123–
31Bologna logoBologna4-51–
32RB Leipzig logoRB Leipzig4-50–
33Sturm Graz logoSturm Graz4-50–
34BSC Young Boys logoBSC Young Boys4-100–
35FK Crvena Zvezda logoFK Crvena Zvezda4-120–
36Slovan Bratislava logoSlovan Bratislava5-140–

Tabellen er beregnet rett etter denne kampen. Markøren viser endring fra tabellen før avspark.

Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.