Kampanalyse
Kampen er slutt · Coro-dataKampbildet
Kampklokka1 mål · sann minuttlinje
- 45+3′Hakan Çalhanoğlu1–0
Inter mot Arsenal, Champions League
Champions LeagueStadio Giuseppe Meazza · MilanoFulltid
Hakan Çalhanoğlu45+3′ (str.)
Hakan Çalhanoğlu45+3′ (str.)HjemmelagInter
HjemmelagInterBanen og spillerplasseringen er skjematisk. xG-visningen bruker en fast 0–3-skala; skudduttelling er mål delt på totale skudd.
| # | Lag | K | MF | P | Flytt |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Liverpool | 4 | +9 | 12 | – |
| 2 |  Sporting CP | 4 | +7 | 10 | – |
| 3 |  Monaco | 4 | +6 | 10 | – |
| 4 | Inter | 4 | +6 | 10 | ↑5 |
| 5 |  Borussia Dortmund | 4 | +7 | 9 | ↓1 |
| 6 |  Aston Villa | 4 | +5 | 9 | ↓1 |
| 7 |  Atalanta | 4 | +5 | 8 | ↓1 |
| 8 |  Manchester City | 4 | +6 | 7 | ↓1 |
| 9 |  Stade Brestois 29 | 3 | +5 | 7 | ↓1 |
| 10 |  Juventus | 4 | +2 | 7 | ↑1 |
| 11 | Arsenal | 4 | +2 | 7 | ↓1 |
| 12 |  Bayer Leverkusen | 4 | +1 | 7 | – |
| 13 |  Lille | 4 | +1 | 7 | – |
| 14 |  Celtic | 4 | 0 | 7 | – |
| 15 |  Dinamo Zagreb | 4 | -2 | 7 | – |
| 16 |  Barcelona | 3 | +7 | 6 | – |
| 17 |  Bayern München | 4 | +4 | 6 | – |
| 18 |  Real Madrid | 4 | +2 | 6 | – |
| 19 |  Benfica | 4 | +2 | 6 | – |
| 20 |  AC Milan | 4 | +1 | 6 | – |
| 21 |  Feyenoord | 4 | -3 | 6 | – |
| 22 |  Club Brugge KV | 4 | -3 | 6 | – |
| 23 |  Atletico Madrid | 4 | -4 | 6 | – |
| 24 |  PSV Eindhoven | 4 | +2 | 5 | – |
| 25 |  Sparta Praha | 3 | -2 | 4 | – |
| 26 |  Paris Saint Germain | 4 | -2 | 4 | – |
| 27 |  VfB Stuttgart | 4 | -3 | 4 | – |
| 28 |  Shakhtar Donetsk | 4 | -3 | 4 | – |
| 29 |  Girona | 4 | -4 | 3 | – |
| 30 |  Red Bull Salzburg | 4 | -7 | 3 | – |
| 31 |  Bologna | 4 | -5 | 1 | – |
| 32 |  RB Leipzig | 4 | -5 | 0 | – |
| 33 |  Sturm Graz | 4 | -5 | 0 | – |
| 34 |  FK Crvena Zvezda | 3 | -9 | 0 | – |
| 35 |  BSC Young Boys | 4 | -10 | 0 | – |
| 36 |  Slovan Bratislava | 4 | -13 | 0 | – |
Tabellen er beregnet rett etter denne kampen. Markøren viser endring fra tabellen før avspark.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.