TorinoTTap 0-2 mot Frosinone · borte · søn 1. novemberTTap 1-3 mot Como · hjemme · tir 27. oktoberSSeier 3-2 mot Monza · hjemme · fre 23. oktoberSSeier 3-0 mot Parma · borte · man 19. oktoberSSeier 2-1 mot Udinese · hjemme · man 12. oktober
Modellen sier: Torino 50 prosent, uavgjort 32, Lecce 17

Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Uavgjort: Coro 32 %, markedet 26 %. Modellen ligger 6 prosentpoeng høyere.
Begge lag scorer: Coro 47 %, markedet 49 %. Modellen ligger 2,6 prosentpoeng lavere.
Over 2,5 mål: Coro 48 %, markedet 46 %. Modellen ligger 2,1 prosentpoeng høyere.
Torino har sterkest resultatform: 4 seire på 10 kamper, mot Lecces 3.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Torino · kamp for kamp
Frosinone1. nov. 2026 · Borte · Serie A0–2
Como27. okt. 2026 · Hjemme · Serie A1–3
Monza23. okt. 2026 · Hjemme · Serie A3–2
Parma19. okt. 2026 · Borte · Serie A3–0
Udinese12. okt. 2026 · Hjemme · Serie A2–1
Bologna19. sep. 2026 · Borte · Serie A1–1
AS Roma14. sep. 2026 · Hjemme · Serie A0–2
Fiorentina5. sep. 2026 · Borte · Serie A2–1
Sassuolo29. aug. 2026 · Borte · Serie A1–2
AC Milan23. aug. 2026 · Hjemme · Serie A1–2
Lecce · kamp for kamp
Genoa1. nov. 2026 · Hjemme · Serie A1–2
Frosinone29. okt. 2026 · Borte · Serie A1–5
Juventus25. okt. 2026 · Hjemme · Serie A0–2
Udinese18. okt. 2026 · Borte · Serie A3–0
Bologna11. okt. 2026 · Hjemme · Serie A1–2
AC Milan20. sep. 2026 · Borte · Serie A0–3
Monza13. sep. 2026 · Hjemme · Serie A3–2
Cagliari7. sep. 2026 · Borte · Serie A0–1
AS Roma31. aug. 2026 · Hjemme · Serie A0–4
Venezia23. aug. 2026 · Borte · Serie A2–0Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
Torino
LecceLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.