Modellen sier: Kongsvinger 50 prosent, uavgjort 21, Stabæk 28

Flomlyst fotballstadion i blåtimen før kveldskamp
KI-generert illustrasjon / Coro

Kongsvinger mot Stabæk, OBOS-ligaen

OBOS-ligaenGjemselund Stadion · KongsvingerKommende
Prognose

Værvarsel for kampen

Delvis værdekning

1,2 °CVed avspark

Rundt 1,2 °C og 1,2 m/s vind.

Ved avspark1,2 °C
Gjennomsnitt1,2 °C
Vind1,2 m/s
Luftfuktighet89,3 %
Lufttrykk1 035,5 hPa
Skydekke30,5 %

Varselet er ikke oppdatert

Datadekning: 1 av 3 varselpunkter

Om værdataene

Kampvinduet er sammenstilt av Coro: avspark til to timer etter avspark. Dette er et standardvindu, ikke kampens faktiske sluttid.

Temperatur ved avspark vises bare når varselet har et punkt på avsparkstidspunktet. Gjennomsnitt gjelder tilgjengelige varselpunkter i kampvinduet.

Modellen om kampen

Coro-modellen · 3 markeder

Hjem, uavgjort, borte

Kongsvinger 50 prosent, Uavgjort 21 prosent, Stabæk 28 prosent

Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.

Over eller under 2,5 målOver 74 %Under 26 %
Begge lag scorerJa 74 %Nei 26 %

Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark

Modellen mot markedet

Hvor enige er vi?

Marginfri markedskonsensus · sannsynlighet, ikke anbefaling
KampresultatTydelig uenige
10 markedskilder · 01.11.2026 03:14
KongsvingerModell 50%Marked 43%+7.5 pp
UavgjortModell 21%Marked 21%+0.1 pp
StabækModell 28%Marked 36%-7.5 pp

Stabæk: Coro 28 %, markedet 36 %. Modellen ligger 7,5 prosentpoeng lavere.

Slik leser du avviket

Kongsvinger er det mest sannsynlige utfallet i begge vurderinger, men de vurderer sannsynligheten ulikt.

Coro beregner prognosen uten markedsodds. Markedsprosentene er en samlet vurdering fra markedskildene, basert på medianen etter at bookmakerens margin er fjernet.

Før kalibrering anslo målmodellen (Dixon–Coles) 27 % for Stabæk og Elo-modellen 25 % for Stabæk. Kalibrering justerer råanslagene mot tidligere kampresultater før de kombineres, med vekter på 4 % for målmodellen (Dixon–Coles) og 96 % for Elo-modellen. Det publiserte anslaget er 28 %.

Enighet mellom Coros delmodeller måles etter kalibrering. De enkelte kalibrerte verdiene er ikke lagret i dette forklaringsgrunnlaget.

Den konkrete årsaken til at markedet vurderer kampen annerledes er ikke dokumentert. Et stort avvik alene avgjør ikke hvilken vurdering som er best.

Begge lag scorerHovedsakelig enige
7 markedskilder · 01.11.2026 03:14
Begge lag scorerModell 74%Marked 79%-5.4 pp
Ikke begge lag scorerModell 26%Marked 21%+5.4 pp

Begge lag scorer: Coro 74 %, markedet 79 %. Modellen ligger 5,4 prosentpoeng lavere.

Mål i kampenHovedsakelig enige
7 markedskilder · 01.11.2026 03:14
Over 2,5 målModell 74%Marked 81%-7.0 pp
Under 2,5 målModell 26%Marked 19%+7.0 pp

Over 2,5 mål: Coro 74 %, markedet 81 %. Modellen ligger 7 prosentpoeng lavere.

Form før avspark

Siste 10 · Alle kampsteder

Kongsvinger har sterkest resultatform: 6 seire på 10 kamper, mot Stabæks 5.

Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.

Formutvalg
Kampsted

Slik presterer lagene nå

Styrkeprofil

Ligapersentil · OBOS-ligaen · 2026

Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.

Kampkarakter · frekvens i valgt utvalg

Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.

Begge lag scorer
Over 2,5 mål

Resultatene bak formen

Trykk på en rad for full kampside

Tidligere innbyrdes oppgjør

Innbyrdes utvalg

Resultatfordeling

7 oppgjør
1 Kongsvinger1 Uavgjort5 Stabæk

Utvikling over tid

Eldre historikk er dempet
2,9Mål per kamp
57 %Over 2,5
43 %Begge scorer
Datagrunnlag og forbehold

Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.

Taktikkrom: hvem mangler?

Scenario

Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».

Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».

Hva styrer spiller-effekten?

Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)

Kampfakta

Før kamp
ArenaGjemselund Stadion · Kongsvinger
DommerIkke registrert hos datakilden ennå
DatastatusKampoppsett klart

Modellen sier

Kongsvinger 50%Uavgjort 21%Stabæk 28%
Over 2,5 mål74%
Begge scorer74%

Lagprofil før avspark

10Kamper i utvalg10
6–2–2Resultater S–U–T5–1–4
3,4 / 1,7Mål for / mot1,8 / 1,5
14,0 / 4,5Skudd / på mål12,6 / 4,7
2,5Cornere4,2
3-5-2Siste formasjon4-3-3
Johan WennbergTrenerKjell André Thu
27 spillereTropp30 spillere

Form siste 5

Kamper før avspark
Kongsvinger logoKongsvinger
TSTSS
Stabæk logoStabæk
SSSUT

Lagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.

Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.