BVSCSSeier 2-1 mot Ajka · borte · lør 17. oktober

1x2-markedet er ikke beregnet ennå.
Enighet mellom modellfamiliene er ikke beregnet ennå.Dette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Profilen oppsummerer opptil ti kamper før avspark, på tvers av sesonger og turneringer. Det er foreløpig for lite datagrunnlag til en meningsfull modellvurdering av denne kampen.
Vi viser sammenligningen automatisk når minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.
Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.Ajka har sterkest resultatform: 3 seire på 10 kamper, mot BVSCs 1.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
BVSC · kamp for kamp
Ajka · kamp for kamp
Gyirmot SE31. okt. 2026 · Hjemme · NB II1–1
Fehérvár FC24. okt. 2026 · Borte · NB II2–1
BVSC17. okt. 2026 · Hjemme · NB II1–2
Tiszakecske FC10. okt. 2026 · Borte · NB II3–4
Csakvar18. juli 2026 · Hjemme · Friendlies Clubs0–2
Gyirmot SE11. juli 2026 · Borte · Friendlies Clubs0–2
SC Sopron8. juli 2026 · Hjemme · Friendlies Clubs3–1
Szombathelyi Haladas4. juli 2026 · Borte · Friendlies Clubs0–3
Zalaegerszegi TE1. juli 2026 · Hjemme · Friendlies Clubs3–2
Komárno24. jan. 2026 · Hjemme · Friendlies Clubs0–1Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Lagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.