Francs BorainsTTap 0-3 mot Beerschot VA · borte · lør 31. oktoberUUavgjort 3-3 mot Valenciennes · borte · fre 9. januar

1x2-markedet er ikke beregnet ennå.
Enighet mellom modellfamiliene er ikke beregnet ennå.Dette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Profilen oppsummerer opptil ti kamper før avspark, på tvers av sesonger og turneringer. Det er foreløpig for lite datagrunnlag til en meningsfull modellvurdering av denne kampen.
Vi viser sammenligningen automatisk når minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.
Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.AS Eupen har sterkest resultatform: 4 seire på 6 kamper, mot Francs Borainss 0.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Francs Borains · kamp for kamp
AS Eupen · kamp for kamp
Excelsior Virton31. okt. 2026 · Hjemme · Challenger Pro League1–2
RSC Anderlecht II10. okt. 2026 · Borte · Challenger Pro League2–0
La Calamine15. juli 2026 · Hjemme · Friendlies Clubs2–1
Wegberg-Beeck11. juli 2026 · Borte · Friendlies Clubs1–0
Groene Ster3. juli 2026 · Borte · Friendlies Clubs1–0
PSG II10. jan. 2026 · Borte · Friendlies Clubs2–3Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Francs Borains
AS EupenIngen registrerte innbyrdes møter før avspark.
Lagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.