Modellen sier: Serbia 11 prosent, uavgjort 22, Tyskland 67

Flomlyst fotballstadion i blåtimen før kveldskamp
KI-generert illustrasjon / Coro

Serbia mot Tyskland, Nations League

Nations League · Liga A · Gruppe 2Stadion Rajko Mitić · BeogradKommende
Flagg: SerbiaSerbiaHjemmelag
Avsparkfre 13. november
Flagg: TysklandTysklandBortelag

Modellen om kampen

Coro-modellen · 3 markeder

Hjem, uavgjort, borte

Serbia 11 prosent, Uavgjort 22 prosent, Tyskland 67 prosent

Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.

Over eller under 2,5 målOver 40 %Under 60 %
Begge lag scorerJa 35 %Nei 65 %

Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark

Flere modellutfall (mest sannsynlige resultater og dobbeltsjanse)

Mest sannsynlige resultat

  • 0–117 %
  • 0–216 %
  • 0–011 %
  • 1–111 %
  • 0–39 %

Dobbeltsjanse

  • Serbia eller uavgjort33 %
  • Serbia eller Tyskland78 %
  • Uavgjort eller Tyskland89 %
Modellen mot markedet

Hvor enige er vi?

Marginfri markedskonsensus · sannsynlighet, ikke anbefaling
Markedsdata kvalitetssikres

Datagrunnlaget som finnes oppfyller ikke kvalitetskravet vårt ennå.

Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.

Form før avspark

Siste 10 · Alle kampsteder

Tyskland har sterkest resultatform: 5 seire på 10 kamper, mot Serbias 2.

Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.

Formutvalg
Kampsted

Slik presterer lagene nå

Styrkeprofil

Ligapersentil · fallback ved datamangler · UEFA Nations League · 2026-27

Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.

Kampkarakter · frekvens i valgt utvalg

Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.

Begge lag scorer
Over 2,5 mål

Resultatene bak formen

Trykk på en rad for full kampside

Tidligere innbyrdes oppgjør

Innbyrdes utvalg

Resultatfordeling

1 oppgjør
0 Serbia0 Uavgjort1 Tyskland

Utvikling over tid

2,0Mål per kamp
0 %Over 2,5
0 %Begge scorer
Datagrunnlag og forbehold

Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.

Taktikkrom: hvem mangler?

Scenario

Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».

Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».

Hva styrer spiller-effekten?

Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)

Liga A · Gruppe 2

Alle grupper →
#LagKV-U-TMFP
1Flagg: NederlandNederland42-2-0+28
2Flagg: HellasHellas42-2-0+28
3Flagg: TysklandTyskland41-2-1+15
4Flagg: SerbiaSerbia40-0-4-50

Beregnet fra spilte resultater · Topp 2 går til kvartfinale · 3. plass til nedrykksplayoff · 4. plass rykker ned.

Kampfakta

Før kamp
Forventet arenaStadion Rajko Mitić · Beograd
DommerIkke registrert hos datakilden ennå
DatastatusKampoppsett klart

Modellen sier

Serbia 11%Uavgjort 22%Tyskland 67%
Over 2,5 mål40%
Begge scorer35%

Lagprofil før avspark

10Kamper i utvalg10
2–0–8Resultater S–U–T5–3–2
0,8 / 2,3Mål for / mot2,0 / 0,8
11,8 / 4,0Skudd / på mål18,8 / 6,4
5,0Cornere7,0
5-3-2Siste formasjon4-4-2
D. StojkovićTrenerJ. Nagelsmann
42 spillereTropp27 spillere

Form siste 5

Kamper før avspark
Flagg: SerbiaSerbia
TTTTT
Flagg: TysklandTyskland
USTUU

Lagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.

Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.