Modellen sier: Bayern München 83 prosent, uavgjort 11, FC Augsburg 6
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Vi viser sammenligningen automatisk når minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.
Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.Bayern München har sterkest resultatform: 6 seire på 10 kamper, mot FC Augsburgs 4.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Bayern München · kamp for kamp
SC Freiburg25. okt. 2026 · Borte · Bundesliga3–1
Arsenal21. okt. 2026 · Hjemme · Champions League2–2
RB Leipzig17. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga6–1
Viking13. okt. 2026 · Borte · Champions League3–3
FC Augsburg10. okt. 2026 · Borte · Bundesliga2–2
Union Berlin18. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga7–0
SV Elversberg13. sep. 2026 · Borte · Bundesliga2–1
Bodø/Glimt10. sep. 2026 · Hjemme · Champions League5–0
FC Schalke 045. sep. 2026 · Borte · Bundesliga0–0
VfB Stuttgart28. aug. 2026 · Hjemme · Bundesliga5–1 FC Augsburg · kamp for kampUnion Berlin24. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga1–1SV Elversberg17. okt. 2026 · Borte · Bundesliga3–4Bayern München10. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga2–2
Werder Bremen19. sep. 2026 · Borte · Bundesliga2–3
Bayer Leverkusen12. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga2–2
Eintracht Frankfurt6. sep. 2026 · Borte · Bundesliga4–1FC Schalke 0430. aug. 2026 · Hjemme · Bundesliga3–0Union Berlin16. mai 2026 · Borte · Bundesliga0–4
Borussia Mönchengladbach9. mai 2026 · Hjemme · Bundesliga3–1Werder Bremen2. mai 2026 · Borte · Bundesliga3–1Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
Bayern MünchenFC AugsburgBayern MünchenFC AugsburgLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
