Modellen sier: Bayern München 72 prosent, uavgjort 20, Bayer Leverkusen 7
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Vi viser sammenligningen automatisk når minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.
Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.Bayer Leverkusen har sterkest resultatform: 7 seire på 10 kamper, mot Bayern Münchens 6.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Bayern München · kamp for kamp
SC Freiburg25. okt. 2026 · Borte · Bundesliga3–1
Arsenal21. okt. 2026 · Hjemme · Champions League2–2
RB Leipzig17. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga6–1
Viking13. okt. 2026 · Borte · Champions League3–3
FC Augsburg10. okt. 2026 · Borte · Bundesliga2–2
Union Berlin18. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga7–0
SV Elversberg13. sep. 2026 · Borte · Bundesliga2–1
Bodø/Glimt10. sep. 2026 · Hjemme · Champions League5–0
FC Schalke 045. sep. 2026 · Borte · Bundesliga0–0
VfB Stuttgart28. aug. 2026 · Hjemme · Bundesliga5–1
Bayer Leverkusen · kamp for kamp
1899 Hoffenheim25. okt. 2026 · Borte · Bundesliga0–3
OFI22. okt. 2026 · Borte · Europa League2–0SC Freiburg18. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga2–1
Lech Poznan15. okt. 2026 · Borte · Europa League4–0
FSV Mainz 0510. okt. 2026 · Borte · Bundesliga4–3RB Leipzig20. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga2–0
Celje16. sep. 2026 · Hjemme · Europa League2–0FC Augsburg12. sep. 2026 · Borte · Bundesliga2–2Union Berlin5. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga4–0SV Elversberg29. aug. 2026 · Borte · Bundesliga2–3Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
Bayern MünchenBayer LeverkusenBayern MünchenBayer LeverkusenLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
