Modellen sier: 1. FC Köln 12 prosent, uavgjort 29, Bayer Leverkusen 59
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
1. FC Köln: Coro 12 %, markedet 21 %. Modellen ligger 9,3 prosentpoeng lavere.
Bayer Leverkusen er det mest sannsynlige utfallet i begge vurderinger, men de vurderer sannsynligheten ulikt.
Coro beregner prognosen uten markedsodds. Markedsprosentene er en samlet vurdering fra markedskildene, basert på medianen etter at bookmakerens margin er fjernet.
Før kalibrering anslo målmodellen (Dixon–Coles) 23 % for 1. FC Köln og Elo-modellen 16 % for 1. FC Köln. Kalibrering justerer råanslagene mot tidligere kampresultater før de kombineres, med vekter på 0 % for målmodellen (Dixon–Coles) og 100 % for Elo-modellen. Det publiserte anslaget er 12 %.
Enighet mellom Coros delmodeller måles etter kalibrering. De enkelte kalibrerte verdiene er ikke lagret i dette forklaringsgrunnlaget.
Den konkrete årsaken til at markedet vurderer kampen annerledes er ikke dokumentert. Et stort avvik alene avgjør ikke hvilken vurdering som er best.
Begge lag scorer: Coro 62 %, markedet 67 %. Modellen ligger 4,8 prosentpoeng lavere.
Over 2,5 mål: Coro 61 %, markedet 69 %. Modellen ligger 7,6 prosentpoeng lavere.
Coro beregner prognosen uten markedsodds. Markedsprosentene er en samlet vurdering fra markedskildene, basert på medianen etter at bookmakerens margin er fjernet.
Detaljerte modellbidrag er ikke tilgjengelige for denne sammenligningen.
Den konkrete årsaken til at markedet vurderer kampen annerledes er ikke dokumentert. Et stort avvik alene avgjør ikke hvilken vurdering som er best.
Bayer Leverkusen har sterkest resultatform: 7 seire på 10 kamper, mot 1. FC Kölns 2.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
1. FC Köln · kamp for kamp
FC Schalke 0424. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga0–0
Eintracht Frankfurt16. okt. 2026 · Borte · Bundesliga0–1
Borussia Mönchengladbach11. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga2–1
Hamburger SV19. sep. 2026 · Borte · Bundesliga1–2
Werder Bremen12. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga1–1
VfB Stuttgart4. sep. 2026 · Borte · Bundesliga1–4
1899 Hoffenheim29. aug. 2026 · Hjemme · Bundesliga3–2
Bayern München16. mai 2026 · Borte · Bundesliga1–5
1. FC Heidenheim10. mai 2026 · Hjemme · Bundesliga1–3
Union Berlin2. mai 2026 · Borte · Bundesliga2–2
Bayer Leverkusen · kamp for kamp1899 Hoffenheim25. okt. 2026 · Borte · Bundesliga0–3
OFI22. okt. 2026 · Borte · Europa League2–0
SC Freiburg18. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga2–1
Lech Poznan15. okt. 2026 · Borte · Europa League4–0
FSV Mainz 0510. okt. 2026 · Borte · Bundesliga4–3
RB Leipzig20. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga2–0
Celje16. sep. 2026 · Hjemme · Europa League2–0
FC Augsburg12. sep. 2026 · Borte · Bundesliga2–2Union Berlin5. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga4–0
SV Elversberg29. aug. 2026 · Borte · Bundesliga2–3Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
1. FC KölnBayer Leverkusen1. FC KölnBayer LeverkusenLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
