Modellen sier: Borussia Dortmund 77 prosent, uavgjort 17, SV Elversberg 7
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
SV Elversberg: Coro 7 %, markedet 10 %. Modellen ligger 3,6 prosentpoeng lavere.
Begge lag scorer: Coro 60 %, markedet 60 %. Modellen ligger 0,1 prosentpoeng høyere.
Over 2,5 mål: Coro 68 %, markedet 74 %. Modellen ligger 5,8 prosentpoeng lavere.
Borussia Dortmund har sterkest resultatform: 7 seire på 10 kamper, mot SV Elversbergs 4.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Borussia Dortmund · kamp for kamp
Eintracht Frankfurt24. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga1–0
Sabah FA20. okt. 2026 · Borte · Champions League2–1
Union Berlin17. okt. 2026 · Borte · Bundesliga0–0
Bodø/Glimt14. okt. 2026 · Borte · Champions League0–1
Werder Bremen9. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga2–2
VfB Stuttgart19. sep. 2026 · Borte · Bundesliga1–0
SC Paderborn 0712. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga3–0
Villarreal8. sep. 2026 · Hjemme · Champions League3–2
1899 Hoffenheim5. sep. 2026 · Borte · Bundesliga3–2
Hamburger SV29. aug. 2026 · Hjemme · Bundesliga2–0
SV Elversberg · kamp for kamp
FSV Mainz 0530. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga4–1
RB Leipzig24. okt. 2026 · Borte · Bundesliga0–4
FC Augsburg17. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga4–3Union Berlin10. okt. 2026 · Borte · Bundesliga0–1
FC Schalke 0420. sep. 2026 · Borte · Bundesliga0–0
Bayern München13. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga1–2
Borussia Mönchengladbach5. sep. 2026 · Borte · Bundesliga4–3
Bayer Leverkusen29. aug. 2026 · Hjemme · Bundesliga3–2
1. FC Heidenheim26. mai 2025 · Hjemme · Bundesliga1–21. FC Heidenheim22. mai 2025 · Borte · Bundesliga2–2Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
Borussia DortmundSV ElversbergBorussia DortmundSV ElversbergIngen registrerte innbyrdes møter før avspark.
Lagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
