Modellen sier: Crystal Palace 24 prosent, uavgjort 28, Liverpool 47
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Liverpool: Coro 47 %, markedet 55 %. Modellen ligger 7,9 prosentpoeng lavere.
Liverpool er det mest sannsynlige utfallet i begge vurderinger, men de vurderer sannsynligheten ulikt.
Coro beregner prognosen uten markedsodds. Markedsprosentene er en samlet vurdering fra markedskildene, basert på medianen etter at bookmakerens margin er fjernet.
Før kalibrering anslo målmodellen (Dixon–Coles) 53 % for Liverpool og Elo-modellen 53 % for Liverpool. Kalibrering justerer råanslagene mot tidligere kampresultater før de kombineres, med vekter på 22 % for målmodellen (Dixon–Coles) og 78 % for Elo-modellen. Det publiserte anslaget er 47 %.
Enighet mellom Coros delmodeller måles etter kalibrering. De enkelte kalibrerte verdiene er ikke lagret i dette forklaringsgrunnlaget.
Den konkrete årsaken til at markedet vurderer kampen annerledes er ikke dokumentert. Et stort avvik alene avgjør ikke hvilken vurdering som er best.
Begge lag scorer: Coro 58 %, markedet 61 %. Modellen ligger 3,2 prosentpoeng lavere.
Over 2,5 mål: Coro 57 %, markedet 61 %. Modellen ligger 3,6 prosentpoeng lavere.
Liverpool har sterkest resultatform: 7 seire på 10 kamper, mot Crystal Palaces 3.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Crystal Palace · kamp for kamp
Newcastle25. okt. 2026 · Hjemme · Premier League0–2
Beşiktaş22. okt. 2026 · Borte · Europa League2–2
Brighton18. okt. 2026 · Borte · Premier League0–5
Lyon15. okt. 2026 · Borte · Europa League2–3
Nottingham Forest11. okt. 2026 · Hjemme · Premier League3–1
Leeds20. sep. 2026 · Borte · Premier League0–0
Lech Poznan17. sep. 2026 · Hjemme · Europa League4–0
Ipswich12. sep. 2026 · Hjemme · Premier League2–3
Fulham5. sep. 2026 · Borte · Premier League3–2
Manchester City28. aug. 2026 · Hjemme · Premier League1–4
Liverpool · kamp for kampBrighton25. okt. 2026 · Hjemme · Premier League2–0
Villarreal20. okt. 2026 · Hjemme · Champions League4–3
Brentford17. okt. 2026 · Borte · Premier League2–1
Lask Linz14. okt. 2026 · Borte · Champions League6–3Manchester City11. okt. 2026 · Hjemme · Premier League0–3
Bournemouth20. sep. 2026 · Borte · Premier League1–0Fulham12. sep. 2026 · Hjemme · Premier League0–0
Atletico Madrid9. sep. 2026 · Hjemme · Champions League2–1Ipswich4. sep. 2026 · Borte · Premier League2–0Nottingham Forest29. aug. 2026 · Hjemme · Premier League2–2Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
Crystal PalaceLiverpoolCrystal PalaceLiverpoolLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
