Modellen sier: RB Leipzig 55 prosent, uavgjort 17, Shakhtar Donetsk 28
Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Vi viser sammenligningen automatisk når minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.
Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.RB Leipzig har sterkest resultatform: 5 seire på 10 kamper, mot Shakhtar Donetsks 3.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
RB Leipzig · kamp for kamp
FC Schalke 0431. okt. 2026 · Borte · Bundesliga2–0
SV Elversberg24. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga4–0
Real Madrid21. okt. 2026 · Borte · Champions League1–4
Bayern München17. okt. 2026 · Borte · Bundesliga1–6
PSV Eindhoven13. okt. 2026 · Hjemme · Champions League1–0
Eintracht Frankfurt10. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga6–0
Bayer Leverkusen20. sep. 2026 · Borte · Bundesliga0–2
Hamburger SV13. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga5–0
Como10. sep. 2026 · Borte · Champions League1–4
Werder Bremen5. sep. 2026 · Borte · Bundesliga1–3
Shakhtar Donetsk · kamp for kamp
Obolon'-Brovar31. okt. 2026 · Borte · Premier League0–2
Inter21. okt. 2026 · Borte · Champions League0–1
AEK Athens FC14. okt. 2026 · Hjemme · Champions League3–1PSV Eindhoven10. sep. 2026 · Borte · Champions League1–1
Crystal Palace7. mai 2026 · Borte · Conference League1–2Crystal Palace30. apr. 2026 · Hjemme · Conference League1–3
AZ Alkmaar16. apr. 2026 · Borte · Conference League2–2AZ Alkmaar9. apr. 2026 · Hjemme · Conference League3–0
Lech Poznan19. mars 2026 · Hjemme · Conference League1–2Lech Poznan12. mars 2026 · Borte · Conference League3–1Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
RB LeipzigShakhtar DonetskRB LeipzigShakhtar DonetskLagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
