Modellen sier: Borussia Dortmund 74 prosent, uavgjort 13, AEK Athens FC 13
Modellfamiliene viser noe usikkerhet.Dette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.
Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark
Vi viser sammenligningen automatisk når minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.
Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.Borussia Dortmund har sterkest resultatform: 6 seire på 10 kamper, mot AEK Athens FCs 4.
Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.
Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.
Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.
Trykk på en rad for full kampside
Borussia Dortmund · kamp for kamp
Real Betis4. nov. 2026 · Hjemme · Champions League2–1
Bayern München31. okt. 2026 · Borte · Bundesliga2–2
Eintracht Frankfurt24. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga1–0
Sabah FA20. okt. 2026 · Borte · Champions League2–1
Union Berlin17. okt. 2026 · Borte · Bundesliga0–0
Bodø/Glimt14. okt. 2026 · Borte · Champions League0–1
Werder Bremen9. okt. 2026 · Hjemme · Bundesliga2–2
VfB Stuttgart19. sep. 2026 · Borte · Bundesliga1–0
SC Paderborn 0712. sep. 2026 · Hjemme · Bundesliga3–0
Villarreal8. sep. 2026 · Hjemme · Champions League3–2
AEK Athens FC · kamp for kamp
Real Madrid4. nov. 2026 · Hjemme · Champions League2–3
Manchester City20. okt. 2026 · Borte · Champions League1–5
Shakhtar Donetsk14. okt. 2026 · Borte · Champions League1–3
Lask Linz8. sep. 2026 · Hjemme · Champions League1–0
Levski Sofia26. aug. 2026 · Hjemme · Champions League4–0Levski Sofia18. aug. 2026 · Borte · Champions League0–0
Rayo Vallecano16. apr. 2026 · Hjemme · Conference League3–1Rayo Vallecano9. apr. 2026 · Borte · Conference League0–3
Celje19. mars 2026 · Hjemme · Conference League0–2Celje12. mars 2026 · Borte · Conference League4–0Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.
Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».
Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».
Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)
Borussia DortmundAEK Athens FCBorussia DortmundAEK Athens FCIngen registrerte innbyrdes møter før avspark.
Lagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.
Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.
