Modellen sier: Parma 47 prosent, uavgjort 34, Venezia 19

Flomlyst fotballstadion i blåtimen før kveldskamp
KI-generert illustrasjon / Coro

Parma mot Venezia, Serie A

Serie AStadio Ennio Tardini · ParmaKommende
Parma logoParmaHjemmelag
Avsparksøn 10. januar
Venezia logoVeneziaBortelag

Modellen om kampen

Coro-modellen · 3 markeder

Hjem, uavgjort, borte

Parma 47 prosent, Uavgjort 34 prosent, Venezia 19 prosent

Modellfamiliene viser noe usikkerhet.Dette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.

Over eller under 2,5 målOver 40 %Under 60 %
Begge lag scorerJa 30 %Nei 70 %

Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark

Modellen mot markedet

Hvor enige er vi?

Marginfri markedskonsensus · sannsynlighet, ikke anbefaling
Markedet har ikke publisert nok sammenligningsdata ennå

Vi viser sammenligningen automatisk når minst tre uavhengige markedskilder har komplette data.

Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.

Form før avspark

Siste 10 · Alle kampsteder

Parma har sterkest resultatform: 2 seire på 10 kamper, mot Venezias 1.

Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.

Formutvalg
Kampsted

Slik presterer lagene nå

Styrkeprofil

Ligapersentil · Serie A · 2026-27

Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.

Kampkarakter · frekvens i valgt utvalg

Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.

Begge lag scorer
Over 2,5 mål

Resultatene bak formen

Trykk på en rad for full kampside

Tidligere innbyrdes oppgjør

Innbyrdes utvalg

Resultatfordeling

2 oppgjør
1 Parma1 Uavgjort0 Venezia

Utvikling over tid

2,5Mål per kamp
50 %Over 2,5
100 %Begge scorer
Datagrunnlag og forbehold

Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.

Taktikkrom: hvem mangler?

Scenario

Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».

Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».

Hva styrer spiller-effekten?

Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)

Kampfakta

Før kamp
ArenaStadio Ennio Tardini · Parma
DommerIkke registrert hos datakilden ennå
DatastatusKampoppsett klart

Modellen sier

Parma 47%Uavgjort 34%Venezia 19%
Over 2,5 mål40%
Begge scorer30%

Lagprofil før avspark

Parma logoParmaLagprofilVeneziaVenezia logo
10Kamper i utvalg10
2–2–6Resultater S–U–T1–0–9
0,6 / 1,5Mål for / mot0,6 / 2,0
10,6 / 3,4Skudd / på mål13,4 / 3,9
2,9Cornere3,8
3-4-2-1Siste formasjon3-5-2
Carlos CuestaTrenerGiovanni Stroppa
31 spillereTropp34 spillere

Form siste 5

Kamper før avspark
Parma logoParma
UTTTS
Venezia logoVenezia
TTTST

Lagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.

Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.