Norsk fotball, forklart.
Flomlyst fotballstadion i blåtimen før kveldskamp
KI-generert illustrasjon / Coro

Dynamo Kyiv mot Universitatea Cluj, Europa League

Europa LeagueArena Lublin · LublinFulltid
Dynamo Kyiv logoDynamo KyivHjemmelag
00tor 9. juli
Universitatea Cluj logoUniversitatea ClujBortelag
Se kampstatistikk →Se oppdatert tabell
Kampanalyse

Kampbildet

Kampen er slutt · Coro-data
KampflytViktige hendelser · 0–90 min
  1. 71
Mål Kort VAR
NøkkeltallSamme skala for begge lag
Fra avslutning til målfelles skuddskala
–%Skudduttelling–%
Hele kampbildetAlle tilgjengelige lagdata
0Gule kort1
0Røde kort0
Oppstillinger4-3-3 · 4-2-3-1
Dynamo Kyiv logoHjemmelagDynamo Kyiv
BortelagUniversitatea ClujUniversitatea Cluj logo
35
Neshcheret
32
Mykhavko
40
Bilovar
44
Dubinchak
94
Kędziora
6
Brazhko
8
Pikhalyonok
9
Voloshyn
10
Shaparenko
70
Redushko
11
Ponomarenko
19
Macalou
29
Mendy
7
Drammeh
8
Codrea
14
Ștefănescu
33
Stanojev
94
Bic
4
Coubiș
6
Cristea
27
Chipciu
46
Michail
Vis oppstillinger på banen
Dynamo Kyiv logoHjemmelagDynamo Kyiv
BortelagUniversitatea ClujUniversitatea Cluj logo
35
Neshcheret
32
Mykhavko
40
Bilovar
44
Dubinchak
94
Kędziora
6
Brazhko
8
Pikhalyonok
9
Voloshyn
10
Shaparenko
70
Redushko
11
Ponomarenko
19
Macalou
29
Mendy
7
Drammeh
8
Codrea
14
Ștefănescu
33
Stanojev
94
Bic
4
Coubiș
6
Cristea
27
Chipciu
46
Michail

Banen og spillerplasseringen er skjematisk. xG-visningen bruker en fast 0–3-skala; skudduttelling er mål delt på totale skudd.

Modellens fasit

Prematchkilde ikke publisert
–KamputfallMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
–Over/under 2,5 målMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
–Begge lag scorerMarkedet ble ikke publisert før avspark.Ukjent
Ingen publiserte prematchmarkeder kan vurderes.

Neste kamp

Fortsett kampreisen
Premier League · lør 21. novemberDynamo KyivmotObolon'-BrovarModellvurdering avventesLiga I · lør 31. oktoberUniversitatea ClujmotFCSBModellvurdering avventes · Cluj Arena

Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.