Modellen sier: Fiorentina 28 prosent, uavgjort 29, Juventus 43

Flomlyst fotballstadion i blåtimen før kveldskamp
KI-generert illustrasjon / Coro

Fiorentina mot Juventus, Serie A

Serie AStadio Artemio Franchi · FlorenceKommende

Modellen om kampen

Coro-modellen · 3 markeder

Hjem, uavgjort, borte

Fiorentina 28 prosent, Uavgjort 29 prosent, Juventus 43 prosent

Modellfamiliene er enige om utfalletDette gjelder Coros delmodeller. Sammenligningen med markedet vises nedenfor.

Over eller under 2,5 målOver 47 %Under 53 %
Begge lag scorerJa 49 %Nei 51 %

Sannsynligheter fra Coro-modellen · oppdateres fram mot avspark

Modellen mot markedet

Hvor enige er vi?

Marginfri markedskonsensus · sannsynlighet, ikke anbefaling
Markedsdata kvalitetssikres

Datagrunnlaget som finnes oppfyller ikke kvalitetskravet vårt ennå.

Kontrolleres fortløpende fram mot kampstart.

Form før avspark

Siste 10 · Alle kampsteder

Juventus har sterkest resultatform: 4 seire på 10 kamper, mot Fiorentinas 1.

Utvalget stopper ved denne kampens avspark. Bytt mellom de siste fem og ti kampene, eller sammenlign lagenes form på samme kampsted.

Formutvalg
Kampsted

Slik presterer lagene nå

Styrkeprofil

Ligapersentil · Serie A · 2026-27

Resultater Poeng per kamp i det valgte formutvalget.

Kampkarakter · frekvens i valgt utvalg

Beskriver kampene lagene har spilt, ikke en modellert sannsynlighet.

Begge lag scorer
Over 2,5 mål

Resultatene bak formen

Trykk på en rad for full kampside

Tidligere innbyrdes oppgjør

Innbyrdes utvalg

Resultatfordeling

20 oppgjør
5 Fiorentina5 Uavgjort10 Juventus
2,1Mål per kamp
40 %Over 2,5
35 %Begge scorer
xG i innbyrdes
Skudd på mål
Hjørnespark
Datagrunnlag og forbehold

Formtallene bruker bare registrerte kamper før avspark og kan gå på tvers av turneringer. Hver statistikk viser sitt faktiske antall datakamper. Eldre innbyrdes møter beskriver historikk, men sier mindre om dagens lag enn fersk form gjør.

Taktikkrom: hvem mangler?

Scenario

Kryss av spillerne som er ute og trykk «Simuler».

Separat scenariomodell · Eksperimentell. Dette er en egen beregning for å utforske fravær. Den er ikke hovedprognosen og tallene kan derfor ha et annet utgangspunkt. Velg spillere og trykk «Simuler».

Hva styrer spiller-effekten?

Når du tar bort en spiller, regner vi ut hvor mye spilleren pleier å bety ut fra registrerte kamper før avspark: mål, målgivende og spilletid. Landskamper bruker landslagshistorikk, mens klubbkamper bruker klubbhistorikk. Har vi ikke kampdata for spilleren, bruker vi et vanlig nivå for posisjonen. Effekten har en øvre grense, så ingen enkeltspiller får urimelig stort utslag. (Grunnlaget for selve prediksjonen står under «Hva bygger dette på?» i panelet over.)

Kampfakta

Før kamp
ArenaStadio Artemio Franchi · Florence
DommerIkke registrert hos datakilden ennå
DatastatusKampoppsett klart

Modellen sier

Fiorentina 28%Uavgjort 29%Juventus 43%
Over 2,5 mål47%
Begge scorer49%

Lagprofil før avspark

10Kamper i utvalg10
1–3–6Resultater S–U–T4–3–3
1,2 / 2,2Mål for / mot1,7 / 1,3
15,8 / 4,8Skudd / på mål15,6 / 5,0
4,9Cornere7,0
4-3-3Siste formasjon3-4-2-1
Fabio GrossoTrenerLuciano Spalletti
28 spillereTropp41 spillere

Form siste 5

Kamper før avspark
Fiorentina logoFiorentina
UTTTU
Juventus logoJuventus
TSUTS

Lagprofilen bruker opptil ti registrerte kamper før avspark, også på tvers av sesonger og turneringer. Arena, dommer, oppstillinger, hendelser og spillerstatistikk oppdateres når kampfeeden publiserer dem.

Modellvurderingene er statistiske estimater fra Coros kampmodeller (Dixon-Coles, Elo og kalibrerte klassifiserere) og skal leses med synlig usikkerhet – ikke som fasit.